Sinds 2018 actief in financiële automatisering
Technologie die begrijpt hoe geld werkt
We ontwikkelden AI-systemen die uitgaven categoriseren omdat handmatige boekhouding te traag is voor moderne bedrijven. Onze oplossing leert van financiële patronen en past zich aan elke organisatie aan.
Ontstaan
Waarom slimme categorisatie nodig was
Financiële teams verliezen wekelijks uren aan het handmatig classificeren van transacties. Elke uitgave moet aan de juiste kostenpost worden gekoppeld, maar die toewijzing verschilt per bedrijf.
Standaardsoftware biedt vaste categorieën die nooit perfect passen. Wij bouwden een systeem dat leert van eerdere keuzes en automatisch aanpassingen voorstelt wanneer patronen veranderen.
Het project startte in 2018 binnen een universitair onderzoeksteam. We testten algoritmes op duizenden echte transacties voordat de eerste klant ermee werkte. De nauwkeurigheid steeg naarmate het systeem meer data zag.
Wie hieraan werkt
Ons team combineert machine learning-expertise met praktische kennis van financiële processen. Iedereen heeft ervaring met het bouwen van systemen die echte bedrijfsproblemen oplossen.
Lieve Janssens
Technisch directeur
Ontwikkelt algoritmes die complexe transactiestromen ontleden. Werkte eerder aan voorspellende modellen voor banksystemen.
Ruben Verhaegen
Data-architect
Ontwerpt datastroom-architecturen die miljoenen transacties verwerken zonder vertraging. Gespecialiseerd in real-time classificatie.
Sofie Aerts
Klantimplementatie
Helpt bedrijven het systeem te configureren voor hun specifieke boekhoudstructuur. Zorgt dat de AI aansluit bij bestaande workflows.
Waar we voor staan
Nauwkeurigheid
Elke fout in categorisatie kost tijd om te corrigeren. We testen voortdurend tegen nieuwe datasets.
Transparantie
Gebruikers zien waarom het systeem een bepaalde categorie voorstelt. Geen verborgen logica.
Aanpasbaarheid
Het model evolueert mee met veranderende uitgavepatronen binnen uw organisatie.