Machine Learning Engineer
Ontwikkel en verfijn algoritmes die transactiegegevens omzetten in nauwkeurige categorieën. Je werkt met datasets, test verschillende modellen en optimaliseert de prestaties van onze classificatiesystemen.
Solliciteer nuWe bouwen slimme oplossingen voor financieel beheer met kunstmatige intelligentie. Ons werk vraagt om precisie, nieuwsgierigheid en de wil om complexe uitdagingen te vertalen naar bruikbare tools. Als je graag werkt in een omgeving waar technologie tastbare waarde levert, dan vind je hier je plek.
We zoeken mensen die meedenken, experimenteren en verbeteringen doorvoeren. Elke functie heeft directe impact op hoe duizenden gebruikers hun uitgaven categoriseren en begrijpen.
Ontwikkel en verfijn algoritmes die transactiegegevens omzetten in nauwkeurige categorieën. Je werkt met datasets, test verschillende modellen en optimaliseert de prestaties van onze classificatiesystemen.
Solliciteer nuOntwerp interfaces die complexe data helder en toegankelijk maken. Je vertaalt gebruikersfeedback naar concrete verbeteringen en zorgt dat elke interactie logisch en intuïtief aanvoelt.
Solliciteer nuBouw betrouwbare systemen die transacties verwerken, data opslaan en API-integraties onderhouden. Je zorgt dat alles snel, veilig en schaalbaar blijft terwijl het gebruikersvolume groeit.
Solliciteer nuHelp klanten optimaal gebruik maken van ons platform. Je beantwoordt vragen, lost problemen op en verzamelt inzichten die ons product beter maken voor iedereen die het gebruikt.
Solliciteer nuStuur je CV en een korte toelichting waarin je uitlegt waarom deze functie bij je past. We lezen elke sollicitatie en reageren binnen zeven werkdagen.
Een informeel gesprek van ongeveer 45 minuten waarin we wederzijds kijken of er een match is. Je spreekt met iemand uit het team en krijgt een realistisch beeld van de functie.
Voor technische functies werk je een realistische case uit. Daarna bespreken we je aanpak en duiken we dieper in je ervaring en werkwijze. Dit neemt ongeveer drie uur in beslag.
We houden team klein en de lijnen kort. Iedereen heeft directe invloed op productkeuzes en werkt autonoom binnen duidelijke kaders. Feedback geven en ontvangen is onderdeel van het dagelijks werk.
We gebruiken data om beslissingen te onderbouwen en experimenteren met nieuwe aanpakken zonder te wachten op perfectie. Fouten zijn leermomenten, niet mislukkingen.
Procedures bestaan om werk beter te maken, niet om hoepels te creëren
We delen kennis openlijk en vragen om hulp als we vastlopen
We checken of veranderingen werken voordat we verder bouwen
Productiviteit hangt af van rust en focus, niet van extra uren